以前的機器人需要人來控制，現(xiàn)在越來越多的機器人可以在沒有人類直接控制的情況下執(zhí)行任務。這樣的機器人研發(fā)趨勢發(fā)展下去，會造成什么結(jié)果?“軍事和經(jīng)濟壓力促使自動機械系統(tǒng)迅速發(fā)展，具有自我意識的殺人機器將無可避免地造成人工智能終結(jié)者，結(jié)果給人類帶來滅亡。
        長久以來，麻省理工學院經(jīng)濟學家埃里克-布林約爾松(Erik Brynjolfsson)一直都對人們擔憂自動化技術會取代人們在工作領域重要性的想法嗤之以鼻，但布林約爾松在MIT的許多同事卻一直試圖向外界證明這一有可能最終取代人類作用的尖端自動化技術或許就在我們眼前。
    谷歌在2010年宣布，配備了許多特殊傳感器的豐田普銳斯已經(jīng)在美國道路上安全行駛了超過1000英里。直到這時，布林約爾松才開始意識到自己此前的想法或許是錯誤的。
    在此之前，無論是蒸汽發(fā)動機、自動焊接機還是無處不在的ATM，機器已經(jīng)一次又一次證明了自己能夠在一定情況下取代人類的作用。而最近包括自動駕駛汽車、可以閱讀人類表情的電腦技術的問世則又一次迫使諸如布林約爾松這樣的專家重新審視自動化技術會在未來對現(xiàn)有勞動力造成多大的沖擊這一話題。
    蓋茨入局
    微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾-蓋茨（Bill Gates）去年在華盛頓發(fā)表演講的時候曾表示，自動化科技的發(fā)展已經(jīng)開始對所有領域的人力工作者構(gòu)成了威脅，無論是司機、護士還是餐廳服務員都不例外。
        “我不認為人們已經(jīng)開始意識到了這一點。”蓋茨說道。
        全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner曾預計，大約有三分之一的工作會在十年內(nèi)被自動化技術所取代。同時，牛津大學研究人員表示在二十年內(nèi)，大約有50%的工作會逐漸被自動化技術取代。
        “在我讀大學的時候，如果你說你擔心科技會帶來的副作用，你肯定會被視為異類，因為科技總是為我們提供方便的。經(jīng)濟學家不應該擔心自動化技術可能對人力勞動者構(gòu)成的威脅，而是應該擔心這一技術所帶來的發(fā)展不平衡問題。”MIT經(jīng)濟學家大衛(wèi)-奧特（David Autor）說道。
    奧特的研究發(fā)現(xiàn)，自動化技術所取代的大多是諸如辦公室文員和圖書館管理員這樣的中級工作崗位，同時為市場創(chuàng)造出了對于低端和高端工作人員的更大需求，而這也正是勞動力市場在過去15年時間越來越兩極分化的原因所在。奧特相信，自動化技術工具的出現(xiàn)不是為了取代人力的作用，而是希望幫助他們更加高效的展開工作。
        布林約爾松曾在2011年和他人聯(lián)合撰寫了一本有關自動化技術的書籍，他在書中曾提及了這樣一個細節(jié)：僅僅在谷歌宣布自己的自動駕駛汽車前六年，MIT經(jīng)濟學家、自動化技術專家弗蘭克-萊維（Frank Levy）曾在一本書中明確表示自動駕駛汽車不可能成為現(xiàn)實。
        萊維對于布林約爾松在書中的指責并不高興，而他直到現(xiàn)在也依舊認為自己在《計算機如何創(chuàng)造未來的就業(yè)市場》（How Computers Are Creating the Next Job Market）一書中的觀點沒有問題，即自動駕駛恐怕不會像人們想象中那么快來到我們身邊。
    對此，MIT機器人專業(yè)教授約翰-萊昂納德（John Leonard）還特地為他們開辦了每月一次的開會討論時間供萊維、布林約爾松以及其他一些MIT教授在此各抒己見。
    未來走勢
    美國佐治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）工業(yè)機器人專業(yè)主管亨利克-克里斯特納森（Henrik Christensen）認為，如今的自動化技術已經(jīng)在向全球工廠擴張，而中國不久前剛剛超過美國成為了全球最大的機器人市場。
        “如今的大多數(shù)卡車司機或?qū)⒃谑�年�?nèi)失業(yè)，而剛剛出生的小孩未來可能根本無需學習駕車。當然，自動化技術的擴張也不一定會像人們想象中那樣迅速。舉例來說，ATM已經(jīng)出現(xiàn)了很長一段時間，但從事出納職業(yè)的人數(shù)直到最近才開始緩慢減少。具體來說，美國各大銀行在1985年總計雇傭了48.4萬名出納，2007年時的這一人數(shù)是47.2萬名，直到最近這一人數(shù)才降至了36.1萬。”克里斯特納森說道。
        MIT管理學院杰出教授、斯隆管理學院技術、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略項目主任斯科特-斯特恩（Scott Stern）同樣相信，自動化技術已經(jīng)發(fā)展到了自己的轉(zhuǎn)折點，而現(xiàn)在擺在科學家面前的一個最重要問題就是機器人和人類在處理復雜問題時的互動技術離我們還有多遠。
        對此，有不少MIT學者相信如今電腦的運算能力是這一技術成為現(xiàn)實的唯一瓶頸。目前，全球各地都在建立龐大的數(shù)據(jù)庫以及越來越多的超級電腦，而這些工具的出現(xiàn)則將使電腦有可能從事此前必須由人類主導的工作。然而，就連MIT機器人專業(yè)教授約翰-萊昂納德都不認為這一自動化技術的重大突破會在可預見的未來出現(xiàn)。
        “機器人領域的部分進步讓我們錯誤的認為自己已經(jīng)同施瓦辛格《終結(jié)者》電影中的橋段十分接近了。”萊昂納德說道。
        對此，萊昂納德特地在自己的車輛儀表盤上安裝了一個行車記錄儀來查看自動駕駛系統(tǒng)在日常通勤路途中有可能遇到的復雜情況。在仔細查看了這一視頻后，現(xiàn)年49歲的萊昂納德表示自動駕駛汽車在自己的有生之年恐怕還無法在車流如梭的城市道路中完美領航。
        谷歌近期為萊昂納德提供了一次試駕旗下自動駕駛汽車的機會，萊昂納德在試駕后將這一體驗同萊特兄弟的首次飛行試驗進行了比較。
        “它們都是了不起的成就，但看看萊特兄弟的首次飛行和將這一技術投入商用花費了多長時間？”萊昂納德補充道。